L'architecture de la donnée à l'ère de l'IA :

du stockage statique au flux sémantique

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L'IA générative a exposé les limites structurelles des architectures data traditionnelles : les pipelines batch, les Data Lakes non gouvernés et les entrepôts centralisés ne répondent plus aux exigences de latence, de contexte et d'interactivité des LLMs modernes.

Ce webinaire propose une analyse strate par strate de la refonte architecturale nécessaire pour faire de votre infrastructure data un véritable système nerveux au service de l'IA.

Participez à cette conférence aux côtés de nos experts
- Ce que l'IA ne dit pas -

Évènement gratuit

Rendez-vous le 21 mai
de 9h30 à 11h30
Petit-déjeuner et apéritif offerts


En présentiel, à Paris 
(34 rue de Saint-Pétersbourg, VIIIe)
OU 
en distanciel

Programme

1. La rupture architecturale

Diagnostic des inadaptations des architectures batch-centric face aux besoins des modèles génératifs : latence, fraîcheur de la donnée, interopérabilité sémantique.

2. Stockage et ingestion

Stratégies de tiering orientées "AI-readiness", impératif du streaming temps réel et garanties d'intégrité dès l'ingestion pour des modèles fiables.

3. Transformation et préparation

Virtualisation logique pour une source de vérité unique, feature engineering automatisé par l'IA et gouvernance RGPD intégrée dans les couches de transformation.

4. Exposition et interopérabilité

Architectures Data Mesh, rôle du MCP (Model Context Protocol) pour le dialogue LLM ↔ systèmes métiers, et API/AI Gateways comme points de contrôle unifiés.

5. Exploitation avancée

RAG, indexation vectorielle, boucles de rétroaction pour l'amélioration continue des modèles, et cas d'usage d'agents autonomes connectés à vos systèmes.

6. Vision et perspectives

Vers une architecture de flux de valeurs : orchestration physique, logique et sémantique au service d'une IA performante, éthique et souveraine.


Informations complémentaires

FORMAT

Notre conférence se tiendra en présentiel, avec un accueil personnalisé et des experts disponibles pour répondre à toutes vos questions. 
Un petit-déjeuner vous sera offert avant la session 
ainsi qu'un apéritif afin de prolonger les échanges.


La conférence sera également accessible en visio.


DÉROULÉ DE LA SESSION

  • 9h : Petit-déjeuner
  • 9h30 - 11h30 : Conférence et Questions/Réponses
  • 11h30 : Apéritif et échanges

Les intervenants

Expert confirmé en transformation Data et en architecture de plateformes (Data Platform), avec plus de 27 ans d’expérience dans la structuration de référentiels complexes, il accompagne des équipes métiers et IT pour clarifier les besoins, structurer les taxonomies et définir des modèles de données simples et efficaces, notamment lorsque les pratiques de différentes filiales sont hétérogènes et doivent être harmonisées.
Il a mené de nombreux programmes impliquant la définition de règles de gestion (Data Quality), des travaux de Data Analysis pour absorber et qualifier de très gros volumes de données, la consolidation d'informations hétérogènes et la création de plateformes unifiées, avec une approche pragmatique visant des bases de millions de tiers plus lisibles, désilotés et mieux gouvernés.

Passionné par la technologie depuis toujours, Claude a travaillé pendant six ans en tant que consultant indépendant auprès de divers grands comptes tels qu'Intel, Carestream ou NXP. Désireux d'intégrer l'écosystème web, il rejoint Clever Age en 2016 pour travailler intensivement sur des projets 100 % web.
Attiré par les sujets de pointe, il a pu, dès 2018, inaugurer la première PWA 100 % compatible offline du groupe et travailler à créer et à animer des formations sur l'IA.
Depuis 2024, Claude a intégré notre pôle conseil à 100 % afin de pouvoir se consacrer pleinement au conseil de nos clients et intervient en particulier sur les sujets d’architecture logicielle et d’intégration.


CLEVER AGE

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Francis GOTER

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Claude Lecomte