DQM – MDM :
les données métiers
Méthodes, outils, bonnes pratiques
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Les séminaires de Clever Age par les Papis du Web
Avec de nombreux exemples à l’appui, ce séminaire aborde les différents aspects d’une problématique à laquelle sont confrontées les entreprises d’aujourd’hui : faire en sorte que leurs applications traitent et exploitent des données crédibles, représentatives de leur domaine et dignes de confiance.
En deux journées denses, tout ce que doivent savoir les DSI, chefs de projet, référents métier et maîtrises d’ouvrage : une synthèse des concepts, critères, outils, méthodes et bonnes pratiques, pour fiabiliser les données sur lesquelles sont fondés les traitements SI.
Intervenant :
Claude Marson possède plus de 40 ans d’expérience en informatique.
"Il aura fallu trente ans pour se rendre compte qu’il est inutile de construire des “usines à gaz“ applicatives, si elles sont fondées sur des données fausses ou structurellement contestables. Ce séminaire auquel je vous convie traite des deux grandes problématiques liées aux données, la qualité elle-même (DQM) et le traitement des données de référence (MDM). Les deux approches sont intimement liées et indissociables. “In fine“, vous constaterez que s’il subsiste des problèmes techniques à résoudre, c’est surtout la reconnaissance du domaine dans le temps et le maintien d’une équipe active qu’il est difficile de garantir. C’est à une plongée en apnée dans le monde des données métiers que je vous invite. Je n’oublierai rien pour faire de cette introspection un voyage utile et directement applicable dans votre entreprise."
Claude Marson a fondé CMC, société spécialisée dans les architectures informatiques modernes et MECI à Montréal, dédiée au consulting auprès des grands comptes. Il est à l’origine du site et du livre « Le Marson », premier réseau social dédié aux tendances technologiques informatiques.
Quels sont les bénéfices ?
Connaître les concepts, critères, outils, méthodes et bonnes pratiques pour fiabiliser les données sur lesquelles sont fondés les traitements SI.
Savoir concilier données et impératifs métiers.
Connaître les principaux critères de qualité pour décrire les données patrimoniales et externes.
Etudier la démarche qualité et son appropriation par la maîtrise d’ouvrage.
Connaître les outils pour améliorer la pertinence métier des données ; le projet qualité et son phasage.
Appréhender les solutions disponibles aujourd’hui, le domaine spécifique des données stratégiques et l’approche MDM.
Le projet qualité
- L’organisation du projet
- Le phasage
MDM: Master Data Management
- Les données « maîtres »
- Les motivations MDM
- Ce qu’implique un projet MDM
Les architectures MDM
- Le « golden record » ou point de vérité
- Les trois architectures envisageables
Les fonctions MDM
- Les fonctionnalités assurées par un MDM
- Les métadonnées
Les solutions MDM
- Les offres du marché
- L’interfaçage MDM avec les applications externes
Vers la gouvernance des données
- Convergence de la qualité et MDM
- Les bonnes pratiques
Programme :
Les enjeux de la qualité des données
- Le positionnement
- L’impact de la qualité des données sur les performances de l’entreprise
- La réticence des entreprises
- Les niveaux de maturité de l’entreprise vis-à-vis de ses données
La démarche qualité
- Données, informations et connaissances
- Les cercles vertueux de la qualité
- La modélisation des données : l’acte fondateur
- Les bonnes questions à se poser
- Les facteurs de réussite
Les critères de qualité
- Les principaux critères de qualité
- La personnalisation des critères
Les indicateurs de qualité
- Le recours aux indicateurs
- Comment les choisir ou les définir
- L’exposition des critères aux usagers
Les outils de la démarche qualité
- Les méthodologies (Frameworks) liées à l’approche qualité
- Les techniques d’amélioration de la qualité
- Panorama des solutions actuelles
Pour qui ?
DSI et leurs collaborateurs directs
Chefs de projets
Référents métiers et maîtres d’ouvrages
Direction générale
